交大「超視覺影像實驗室」團隊,決定讓十字路口的紅綠燈「長眼睛」,自動調整紅綠燈變換時間的長短,大幅疏解交通壅塞情況。團隊成員跑遍新竹地區的省道、快速道路及高速公路的天橋,只為了取得研究用的路況資訊。

上下班的交通尖峰時段,十字路口總要依賴交通警察指揮,或親自操控紅綠燈秒差,才能有效疏解交通打結。這是因為傳統交通號誌,採固定時間的引導模式,往往讓道路無法有效率的使用。

在交通離峰時段,大家常常會在沒有車輛經過的路口,長時間等待紅燈;或是綠燈那邊的車流已消化完了,燈號卻久久沒有改變,造成紅燈車道車輛空等的情形。其實,這些道路壅塞的問題,都可利用有智慧判斷力的「智慧眼晶片模組」解決。

交通大學教務長林進燈率領研究團隊,以智慧眼晶片模組為基礎所開發的影像式車輛偵測器,除可代替交通警察,觀察道路上車流的狀況;更可進而結合紅綠燈控制器,達到即時調控號誌,紓解車流,如此一來,即可大幅降低對交警的依賴。

林進燈指出,歐美先進大都會的道路、橋樑及隧道等,已開始利用智慧感測器分析道路狀況,達到改善交通的目的。反觀台灣,包括國道高速公路,還在使用傳統地感線圈、微波偵測器等舊式感測裝置,不但價格昂貴、施工不易、維護成本也高。而且交通管理者,無法透過這些類型的感知器,取得實際道路的交通影像。

但改採智慧型影像感測方式,既可擁有傳統車輛感測器擷取的車輛資訊,其中包括車流數量、道路占有率、車陣長度、車輛種類及車輛速度等外,還可利用有線或無線網路傳送即時交通影像,或同步錄製即時交通影像作為紀錄,一舉數得。

以台灣高速公路為例,目前每隔幾百公尺就裝設攝影機監看道路,但同時還要埋設地感線圈。如果全數改為具備智慧眼晶片模組的監視器,便可同步達到監視車流及自動路況偵測的功能,大幅降低建置及施工成本,且維護容易。

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